Mehmet
Administrator
- Katılım
- 22 Ara 2024
- Konular
- 32
- Mesajlar
- 34
- Çözümler
- 2
- Aldığı Beğeni
- 4
Yapay Zeka, bilgisayar sistemlerine insan benzeri zeka ve düşünme yetenekleri kazandırmayı amaçlayan bir alanı ifade eder. Makine öğrenimi ise bu yapay zeka alanının alt kategorilerinden biridir. Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin veri analizi yaparak örüntüleri tanımasını ve bu örüntülerden öğrenerek gelecekteki kararları daha doğru bir şekilde almasını sağlayan bir teknolojidir.
Makine öğrenimi, algoritmaların geliştirilmesi ve veri madenciliği gibi tekniklerin kullanılmasıyla gerçekleştirilir. Bu algoritmalara, veri setleri verilir ve bu veriler üzerinden model oluşturulur. Bu modeller, veriler arasındaki ilişkileri anlayarak gelecekteki veriler üzerinden tahminlerde bulunabilir.
Makine öğrenimi, geniş bir uygulama alanına sahiptir. Örneğin, spam filtreleri, öneri sistemleri, görüntü tanıma, dil işleme ve tıbbi teşhis gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Makine öğrenimi, veriye dayalı karar alma süreçlerini optimize etmek ve insan müdahalesini minimum seviyeye indirerek verimliliği artırmak için önemli bir araçtır.
Makine öğrenimi, algoritmaların geliştirilmesi ve veri madenciliği gibi tekniklerin kullanılmasıyla gerçekleştirilir. Bu algoritmalara, veri setleri verilir ve bu veriler üzerinden model oluşturulur. Bu modeller, veriler arasındaki ilişkileri anlayarak gelecekteki veriler üzerinden tahminlerde bulunabilir.
Makine öğrenimi, geniş bir uygulama alanına sahiptir. Örneğin, spam filtreleri, öneri sistemleri, görüntü tanıma, dil işleme ve tıbbi teşhis gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Makine öğrenimi, veriye dayalı karar alma süreçlerini optimize etmek ve insan müdahalesini minimum seviyeye indirerek verimliliği artırmak için önemli bir araçtır.
