Yapay Zeka'da derin öğrenme ne demek?

Derin öğrenme, yapay zeka alanında kullanılan bir tekniktir ve genellikle yapay sinir ağları üzerine kuruludur. Bu teknik, büyük veri setleri üzerinde karmaşık desenleri algılamak ve öğrenmek için kullanılır. Yapay zeka sistemlerinin daha karmaşık ve sofistike hale gelmesini sağlayan derin öğrenme, pek çok alanda kullanılmaktadır, örneğin görüntü tanıma, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve oyun stratejileri gibi.

Derin öğrenme, basitçe birçok katmandan oluşan yapay sinir ağları üzerinde gerçekleştirilir. Bu katmanlar, veri setinin farklı özelliklerini temsil eder ve bilgiyi işleme ve öğrenme sürecini optimize etme yeteneğine sahiptir. Derin öğrenme, geleneksel makine öğrenme tekniklerinden farklı olarak veri üzerinden öğrenme yapar ve veriler arasında hiyerarşik ilişkileri otomatik olarak öğrenir.

Derin öğrenme, büyük miktarda veri ile beslenerek öğrenme kapasitesini artırabilir ve karmaşık problemleri çözebilir. Ancak, bu teknik genellikle yüksek bilgi işlem gücü gerektirir ve eğitim aşamasında büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Bu nedenle, derin öğrenme genellikle büyük şirketler veya araştırma laboratuvarları tarafından kullanılan bir tekniktir.